El equipo de aeronáutica del MIT acaba de conseguir un nuevo hito, ya que han logrado que un avión vuele con el empuje del aire usando sólo electricidad y el movimiento de iones. Esto significa que estamos ante un nuevo tipo de avión, que ya existía en la teoría pero que nunca antes habían logrado […]
En esta última entrega, continuamos dando respuestas –en la medida de lo posible– a las preguntas que nos hicimos en la introducción de estos artículos –a modo de resumen– y proponemos una serie de conclusiones provisionales al respecto. ¿Cómo se pueden ajustar los métodos de reducción de ruido para conseguir la mejor calidad visual? De […]
A lo largo de toda esta serie hemos visto cómo los algoritmos más punteros de reducción de ruido están bastante limitados cuando se aplican de manera efectiva a datos reales de cámara. Las limitaciones se deben a tres motivos fundamentales: El modelo poco realista que se ha asumido en el diseño de los algoritmos. El […]
Los auriculares tendrán 13 niveles de cancelación de ruido. Estarán disponibles este mismo año por 350 dólares. Sí, leíste bien. Microsoft ha presentado unos auriculares inalámbricos que se unen a la familia de productos Surface. Sin duda fue el dispositivo que más causó sorpresa en el último evento de la compañía, pues no habíamos escuchado […]
Tras el análisis que hemos llevado a cabo en anteriores entregas sobre las diferentes estrategias posibles para aplicar algoritmos de reducción de ruido altamente eficientes a las imágenes captadas con cámaras de cinematografía digital, una pregunta destaca sobre las demás: ¿Cuál es el mejor dominio para la reducción de ruido con un algoritmo puntero? ¿Es […]
Tal como ya se constató en su momento, los sensores de imagen apenas han ganado 1,5 pasos de sensibilidad en los últimos 10 años, en lo que al hardware se refiere. El resto de las mejoras en reducción de ruido que encontramos en las cámaras, que alcanza entre 3 y 4 pasos, se debe al […]
Para evaluar cómo influyen las diferentes características del ruido –tras las transformaciones de color– en los coeficientes de ondícula (wavelet) ruidosos, debemos analizar dicho ruido en dos imágenes –con y sin transformaciones de color–. Ruido en el campo de la transformada de ondícula Las siguientes gráficas muestran los resultados de este ejercicio. En la (a) […]
Tal y como indicamos en nuestra anterior entrega, debemos realizar una simulación para mostrar el efecto del debayerizado en la varianza de ruido dentro de los niveles de la transformada de ondícula (wavelet). Simulaciones generadas por ordenador de imágenes para analizar el ruido. Aplicamos ruido blanco aditivo gaussiano (AWGN) a la imagen de la ciudad […]
Mientras que en nuestra anterior entrega, describimos la influencia del debayerizado en las características del ruido en el campo de los pixeles, el siguiente análisis proporcione detalles sobre las características del ruido en el campo de la frecuencia. Ruido en el campo de la transformada de Fourier y comparación con el grano de película El […]
Como ya hemos determinado con anterioridad, existen dos aproximaciones diferentes que se pueden utilizar para analizar la varianza del ruido. La primera consiste en el calculo teórico de los cambios de la varianza a través de las operaciones que se aplican en los pasos del procesado. La segunda consiste en realizar una simulación de Montecarlo. […]
