probador con tu foto y compra automática
Google estrena AI Mode: un probador virtual que usa tu propia foto y un checkout “buy for me” que paga por ti cuando baja el precio. Así cambia la experiencia de comprar online.
Google vuelve a sacudir el comercio electrónico con la presentación, en Google I/O, de AI Mode, una experiencia de compra conversacional que aprovecha los modelos Gemini y su vasto Shopping Graph de 50 000 millones de productos para guiar al usuario desde la inspiración hasta el pago, todo sin salir del buscador.
A la vez, Google anunció un probador virtual que permite ver cómo te quedan miles de prendas subiendo una simple foto.
Un escaparate impulsado por Gemini y 50 000 millones de listados
La novedad vive dentro de la versión experimental de Google Search. Al entrar en AI Mode, basta con describir lo que necesitas para que el sistema despliegue un panel lleno de imágenes, precios, talles y disponibilidad.
Detrás, Gemini realiza un query fan-out: lanza múltiples búsquedas paralelas (por ejemplo “lluvia”, “largas caminatas”, “acceso rápido a bolsillos”) y cruza los resultados con reseñas y datos de inventario del Shopping Graph.
Cada hora se actualizan más de 2 000 millones de registros, lo que reduce la posibilidad de enlaces rotos o colores agotados.
La interfaz permanece viva; a medida que se afinan los filtros —impermeabilidad, litros de capacidad, marcas locales— las tarjetas se reordenan. Es una diferencia clave frente a los clásicos enlaces azules: aquí la búsqueda se parece más a hablar con un personal shopper que a usar un comparador de precios.
Cuando el algoritmo también paga: llega el agentic checkout
Identificar el producto perfecto es solo la mitad de la batalla. Saber cuándo comprarlo, y al mejor precio, suele ser el mayor dolor de cabeza. Para eso Google estrena el agentic checkout. El proceso es sencillo:
- Tocas “Track price” (Seguir el Precio) en la ficha de producto.
- Fijas las variables críticas: talle, color y el precio máximo que estás dispuesto a pagar.
- Cuando la tienda rebaja la prenda, recibís una notificación.
- Si das luz verde en tu móvil, AI Mode añade el artículo al carrito del comerciante y completa el pago con Google Pay en segundo plano.
De momento la función se desplegará “en los próximos meses” en Estados Unidos. Google insiste en que no almacena los datos de la tarjeta fuera del ecosistema Pay y que el usuario puede revisar cada paso antes de autorizar la compra.
El probador virtual salta de modelos genéricos a tu propio cuerpo
El mayor reclamo, sin embargo, es el Virtual Try-On (VTO) 2.0. La primera generación, lanzada en 2023, mostraba la prenda sobre avatares curados de distintas tallas y formas. Ahora, gracias a un modelo de generación de imágenes entrenado en moda, basta subir una foto de cuerpo entero para ver:
- Cómo se estira una camiseta de lino sobre los hombros.
- Dónde se forman pliegues en un pantalón cargo.
- El largo exacto de un vestido maxi antes de la boda de tu prima.
La tecnología entiende el patrón y la caída de distintos tejidos; aplica transformaciones consistentes cuando rotás la pose o cambiás la luz. Según Google, es la primera vez que se ofrece esta capacidad “a escala de miles de millones de listados” dentro de un buscador.
Cómo funciona en la práctica
- Buscá camisetas, vestidos, faldas o pantalones en Google Search (versión Labs, EE. UU.).
- Tocá el icono “Try it on” en la ficha.
- Subí tu foto (Google recomienda fondo sencillo y luz uniforme).
- En segundos obtendrás una vista 360 °, con zoom y opción de guardar o compartir el look.
Google borra la imagen tras la sesión, salvo que decidas guardarla en tu cuenta para futuros probadores.
Qué cambia para el comprador (y para las tiendas)
- Menos devoluciones: visualizar el ajuste real puede reducir el bracketing —comprar varios talles para devolver los que no sirven—, una práctica que cuesta al retail estadounidense unos USD 100 000 millones al año.
- Más descubrimiento: el Search se convierte en catálogo interactivo; pequeñas marcas pueden competir si sus datos están en el Shopping Graph.
- Checkout de un clic: la función “buy for me” recorta pasos, algo que Amazon logró con Buy Now y que Shein imita con pagos guardados.
Para los comerciantes, la jugada es doble. Por un lado, Google se posiciona como pasarela de pagos indirecta (vía Pay). Por otro, expande su inventario publicitario: cada ficha es una oportunidad de puja en Shopping Ads, ahora enriquecida con probador y alertas dinámicas de precio.
Competencia y precedentes
- Amazon ofrece “Virtual Try-On Shoes” y filtros generativos en su app, pero aún no permite usar fotos del usuario.
- Snap y Pinterest exploran AR para maquillaje y ropa; su alcance en inventario es menor.
- Alibaba presentó en 2024 su propio VTO basado en Tongyi; fuera de China no ha ganado tracción.
Al integrar IA conversacional, visión por computadora y pago automático, Google dispara una señal a la industria: la frontera entre buscador, red social y e-commerce se diluye.
Privacidad, sesgos y futuro inmediato
La compañía asegura usar técnicas de anonimización y descartar las fotos tras la sesión. Sin embargo, activistas piden auditorías externas que verifiquen que el custom model no perpetúa estereotipos de género o “blanquea” tonos de piel. Desde Mountain View responden que entrenaron el sistema con “decenas de miles de cuerpos y tejidos”, y que afinan resultados mediante feedback humano.
A corto plazo, Google planea:
- Extender AI Mode a Canadá, Reino Unido y Australia.
- Abrir el probador a calzado y accesorios (bolsos, sombreros).
- Integrar recomendaciones de mantenimiento (“lava en frío”, “usa spray hidrofugante”) generadas por Gemini.
Con AI Mode, Google convierte cada consulta en una charla con un estilista digital, capaz no solo de sugerir, sino de comprar y pagar a tu nombre. Al mismo tiempo, el probador virtual suma el elemento emocional que faltaba: verte con la prenda puesta. Si la adopción se acelera, la experiencia de e-commerce pasará de scroll infinito y devoluciones masivas a un proceso casi lúdico y, sobre todo, mucho más eficiente.
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