Google lanza Gemma 3, su modelo de IA abierto más potente, optimizado para ejecutarse eficientemente en una sola GPU, ofreciendo soporte multilingüe y capacidades de razonamiento avanzadas.
Google ha anunciado el lanzamiento de Gemma 3, su modelo de inteligencia artificial (IA) de código abierto más avanzado hasta la fecha. Diseñado para ejecutarse eficientemente en una sola unidad de procesamiento gráfico (GPU), Gemma 3 ofrece soporte para más de 140 idiomas y capacidades de razonamiento tanto en texto como en imágenes, posicionándose como una herramienta versátil para desarrolladores y empresas.
Rendimiento y eficiencia sobresalientes
Gemma 3 se destaca por su alto rendimiento en relación con su tamaño. En evaluaciones preliminares, ha superado a modelos reconocidos como Llama-405B de Meta, DeepSeek-V3 y o3-mini de OpenAI en la clasificación de LMArena. Esta eficiencia permite a los desarrolladores crear aplicaciones de IA atractivas que pueden funcionar en una sola GPU o en una unidad de procesamiento tensorial (TPU), optimizando recursos y reduciendo costos.
Soporte multilingüe y capacidades multimodales
Una de las características más destacadas de Gemma 3 es su compatibilidad con más de 140 idiomas, ofreciendo soporte inmediato para más de 35. Esto facilita a los desarrolladores la creación de aplicaciones que se adaptan al idioma de sus usuarios sin necesidad de configuraciones adicionales. Además, Gemma 3 puede analizar imágenes, texto y videos cortos, abriendo nuevas posibilidades para aplicaciones interactivas e inteligentes.
Ventana de contexto ampliada y automatización de tareas
Con una ventana de contexto de 128K tokens, Gemma 3 permite que las aplicaciones procesen y comprendan grandes cantidades de información, lo que es esencial para tareas complejas que requieren análisis de datos extensos. Asimismo, soporta llamadas de funciones y salida estructurada, lo que facilita la automatización de tareas y la creación de experiencias de agente en las aplicaciones, mejorando la eficiencia operativa.
Introducción de ShieldGemma 2 para seguridad de imágenes
Junto con Gemma 3, Google ha lanzado ShieldGemma 2, un verificador de seguridad de imágenes de 4B basado en la misma arquitectura. Esta herramienta evalúa las imágenes y genera etiquetas de seguridad en tres categorías: contenido peligroso, sexualmente explícito y violencia. Los desarrolladores pueden integrar ShieldGemma 2 en sus aplicaciones para personalizar las necesidades de seguridad de sus usuarios, promoviendo el desarrollo responsable de la IA.
Integración y disponibilidad
Gemma 3 y ShieldGemma 2 están diseñados para integrarse sin problemas en flujos de trabajo existentes. Son compatibles con herramientas populares como Hugging Face Transformers, Ollama, JAX, Keras, PyTorch, Google AI Edge, UnSloth, vLLM y Gemma.cpp, ofreciendo a los desarrolladores la flexibilidad de elegir las herramientas que mejor se adapten a sus proyectos. Además, los modelos están disponibles para descarga a través de plataformas como Kaggle y Hugging Face, facilitando su acceso y experimentación.
Optimización para diversas plataformas de hardware
Gemma 3 ha sido optimizado para funcionar en una amplia gama de plataformas de hardware. Desde GPUs NVIDIA, incluyendo desde Jetson Nano hasta los últimos chips Blackwell, hasta TPUs de Google Cloud y GPUs AMD a través de la pila ROCm™. Para la ejecución en CPU, Gemma.cpp ofrece una solución directa, asegurando que los desarrolladores puedan implementar Gemma 3 en la infraestructura que mejor se adapte a sus necesidades.
Con el lanzamiento de Gemma 3, Google ofrece un modelo de IA de código abierto potente y eficiente que puede ejecutarse en una sola GPU. Su soporte multilingüe, capacidades multimodales y facilidad de integración lo convierten en una herramienta valiosa para desarrolladores y empresas que buscan incorporar IA avanzada en sus aplicaciones y servicios.
Relacionado