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Santiago

Hardware Guerrilla

Analizamos la métrica Joule/Inferencia para optimizar LLMs en hardware de bajo coste. Descubra la cuantización extrema (bitsandbytes) y el manejo de datos JSONL para reducir el consumo energético.
Entendemos el desafío: hacer que un modelo generativo completo respire en un Microcontrolador (MCU) es un acto de valentía técnica. La latencia y el consumo de energía son muros infranqueables para la implementación directa. Es por eso que la Poda Estructural Dinámica (DSP) no es una opción, sino un imperativo. Necesitamos reestructurar la red neuronal […]