Ingeniería de Señales para LLMs: Análisis Forense de la Dilución de Contexto en Vectores de Datos No Estructurados
Sabemos que la dilución de contexto en producción no es un defecto de atención del LLM, sino una falla crítica y frustrante de la **Gobernanza del Vector** en la capa ETL. Este análisis forense identifica y cuantifica la **Entropía de Señal No Controlada** generada por una **Vector Quantization** deficiente que prioriza la latencia sobre la fidelidad semántica. Utilizando un *stack* centrado en **Python** y *pipelines* de orquestación **Bash/Docker**, presentamos una metodología de mitigación robusta. Deje de adivinar el diagnóstico; el artículo completo contiene los scripts *hands-on* y comandos exactos para eliminar este ruido de cuantificación.
