Guía para Minimizar el Overhead Sistémico en Inferencia Sub-4-Bit con Paged Attention
Sabemos que configurar una pipeline de inferencia eficiente para LLMs de pequeña escala (SS-LLMs) en hardware Edge, minimizando el *overhead* sistémico en precisión sub-4-bit, es un desafío brutal que pocos ingenieros afrontan. Esta guía técnica detalla la optimización crítica del *stack* para aprovechar las capacidades nativas de NVIDIA Ampere+ (CUDA 12.x+, Kernel 6.x+), garantizando el flujo de Paged Attention sin latencia de contexto. Deja de teorizar: accede a la lista de *scripts* Bash y Python, y los comandos de configuración exactos necesarios para desplegar esta infraestructura de alto rendimiento ahora.
